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[后处理] 原创----ABAQUS后处理中滤波的用法

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 楼主| 发表于 2016-3-1 20:07:52 | 显示全部楼层 |阅读模式
1.滤波的种类
   滤波的种类有四种,即低通,高通,带通,带阻。如下图
11.png
低通:就是允许某一个信号频率一下的所有信号通过,超过这个信号频率的信号则不能通过
高通: 与低通相反
带通:则是允许两个频率之间的信号通过,之外的则不能通过
带阻:与带通相反
理想的滤波器是在截止频率处直接变化的,即如果是低通,则小于截止频率的信号完全通过,只要一大于截止频率,则立即被阻止,而实际上的滤波器都不是立即变化的,会有一个过渡
2.ABAQUS后处理中的滤波函数有(sine)butterworthFilter(X,F),chebyshev1Filter(X,F,F),chebyshev2Filter(X,F,F)saeGeneralFilter(X,F)(以及sae60Filter,sae100Filter,sae180Filter,sae600Filter,sae1000Filter),decimateFilter(X,I)
3.低通滤波的ButterworthFilter和chebyshevfilter。它们都属于低通滤波,
   butterworthfilter(X,F)
       输入X为你需要滤波的曲线,F为截止频率
       截止频率必须大于曲线中有用波形的频率(这个靠使用者自己要明白想得到的是什么信号)
       截止频率必须小于采样频率的一半,否则滤波是无效的
       滤波的曲线x轴上的坐标间距应该是恒定的,如果不是恒定的,则会按最小的间距进行差值
   chebyshev滤波
      与butterworthfilter相同也是低通滤波函数,其差异为:
       a.过渡带的变化比butterworthfilter快(即曲线更陡)
       b.chebyshev1Filter在小于截止频率处有一个“波纹"频率,chebyshev2Filter在大于截止频率处有一个”波纹“频率。就是在chebyshevFilter输入时候的第二个F。在这个频率的信号的幅值会发生发生变化(乘一个系数,见下图)
22.png
4. saeGeneralFilter(X,F)和其系列
    帮助文件里面说是two-pass,所以我理解应该是带通滤波,但是后面的频率输入只有一个F,不明白是在怎么计算的,希望知道的高手补充
   它有一些常用的特定滤波函数,在这些特定的滤波函数中,F输入的为时间放大系数,其截至频率计算如下图
33.png
5. decimateFilter(X,I)
     它的主要作用是将一个数据量较大的X-Y曲线通过滤波的方式变成一个数据量较少的曲线,其能尽量的反映原始曲线的形状。I是过滤系数,必须大于1。若I=2,则新的曲线点数只有原来的一半,但是形状与原来的曲线基本一致
6.另外说说smooth(X,I)和smooth2(X,F),这两个都是对原来的数据进行平滑处理,而不是滤波,smooth(X,I)是使用的移动平均算法,I是平滑系数,默认取2,即使用某一个点和其前后各两个,共5个点平均作为新的点的值。smooth2(X,F)使用指数平滑算法,其在各个参与计算的点上加权,反应不同的点对新的点影响的不同。大家有兴趣可以去问度娘,很多相关的资料。F是平滑系数,默认取0.75.下面是帮助里面的一张图,我觉得是不是把原始曲线和smooth曲线标反了。
44.png
在对应变曲线做滤波的时候最困扰的是取怎样的截止频率来参与运算,我的做法是对仿真曲线和测试曲线都做快速傅里叶变化,将他们都转换成频域的信号,来分析他们频谱的差异,然后再选择合适的滤波频率               

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发表于 2017-3-22 08:22:32 | 显示全部楼层
感谢楼主,这里实用的东西真多
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